AvoidingClinicalMisinterpretationandArtifactsofOpticalCoherenceTomographyAnalysisoftheOpticNerve,RetinalNerveFiberLayer,andGanglionCellLayer
文丨chenandKardon译丨周捷
解
读OCT视神经纤维及节细胞检查报告就成为医师一项基本的技能，如果解读不当，忽视OCT图像报告中的伪影将导致疾病的误诊或者漏诊。
年OCT首次报道用于检测视网膜结构。年，随着蔡司的StratusOCT进入市场，OCT越来越普遍，成为黄斑疾病诊断的重要检查设备。目前OCT不仅可用于眼底黄斑疾病的诊断，也逐渐成为了诊断和随访视神经疾病（包括青光眼，视神经炎等）的重要工具。因此解读OCT视神经纤维及节细胞检查报告就成为医师一项基本的技能，如果解读不当，忽视OCT图像报告中的伪影将导致疾病的误诊或者漏诊。
今天小编就教大家，如何系统解读OCT视神经纤维和节细胞报告：
CirrusOCT双眼神经纤维层和视盘分析报告
1.首先确认患者的名字和年龄
确保患者年龄正确输入。视神经纤维和节细胞的分析，是和同年龄正常人数据库作对比的。通过OCT对视神经纤维层厚度的研究中显示，正常成年人，平均每增加一岁，视神经纤维层变薄约0.um。
2.请检查扫描信号强度
对于定量分析来说，CirrusOCT分析的信号强度最好大于7，报告可信度更高。当扫描信号强度低于7以下，有时会出现机器视网膜层次识别错误。
3.了解病史了解患者的屈光状态，最好了解患者的眼轴，尤其是对于人工晶体眼的患者或者施行屈光手术的患者。
多项研究表明，近视患者随眼轴的增长，视神经纤维的平均厚度是减少的，且颞侧神经纤维素相对厚一些，上方和下方的RNFL稍薄。远视眼，短眼轴，视神经纤维平均厚度要较正常人厚一些，垂直方向角的RNFL较其他象限多一些。节细胞分析（GCL-IPL复合体）不受患者屈光因素的影响，因此对于RNFL分布异常的患者，可联合节细胞的分析。
眼睛个体的解剖差异会引起的RNFL分布的改变，不过RNFL的分布与视网膜血管总是相伴行的。当评估视神经疾病时，要综合解剖知识。
4.解读视盘OCT报告
（1）视网膜RNFL厚度图，如果出现方形区域的RNFL完全缺失，与RNFL的解剖分布不相符。缺失的区域是由于分层识别错误（如下图1）。
图1.RNFL厚度图（2）对照眼底图和断层图B-scan确定视盘和视杯的边界是否识别正确（如图2），并和其它检查，如眼底彩照，视野检查等对应分析。
图2红色点是视杯边界，黑色点为视盘边界
（3）对比OCT眼底图和enface图确定是否有眼位问题（图3），这能有助于判断视神经纤维素的分布情况。
图3.这是一个滑车神经麻痹引起右眼外斜视的患者，双马氏杆检查患者斜视度数17°。最上面的是OCT眼底图和enface图叠加图，图中可看出右眼眼位外斜，由于眼位外斜，RNFL厚度峰值由颞侧转向颞上方，上方弓形区域RNFL相对正常人较薄，如第二幅RNFL厚度偏离图所示，这种改变在RNFL的TSNIT图上也可以看出（红色箭头指示这种改变，黑色箭头代表正常人峰值）。
（4）RNFLTSNIT图，注意RNFL的分布情况是否与正常人相同，常见不相符的原因有：长或短眼轴，视盘血管的异常分布，及眼位（如图3）。除非患者患有长期的严重的视神经病变，局部RNFL厚度出现低于40um，多是分层的错误造成。
5.有眼部的疾病时，警惕分层错误
当有视盘水肿和外层光感受器病变（如黄斑变性）时，黄斑节细胞厚度测量可能有误。除非患者患有长期的严重的视神经病变，黄斑节细胞厚度低于40um，多是分层错误造成。
6.疾病随访在进行疾病进展的评估时，不同OCT的测量结果是不可以进行对比的，因为不同厂家的OCT，算法是不同的。相同OCT测量结果进行对比时，确保扫描的同一部位，且信号强度最好相同。
随着技术的发展，OCT能够检测轻微的视神经疾病。然而，结果解读的错误将导致临床工作中产生误诊或者漏诊。系统的解读OCT分析结果能够帮助我们识别和解释伪影。
参考文献
Chen,Kardon.AvoidingClinicalMisinterpretationandArtifactsofOpticalCoherenceTomographyAnalysisoftheOpticNerve,RetinalNerveFiberLayer,andGanglionCellLayer.Neuro-Ophthalmol.;36:-
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