近日，爱尔眼科（SZ）宣布成功研发眼科智能诊断系统，该系统对糖尿病性视网膜病变（DR）和年龄相关性黄斑变性（AMD）的诊断准确率目前已达到93%以上，一举达到了国际领先水平，将大幅度提高医生临床诊断的准确率和工作效率。
该系统由爱尔眼科眼底病学组专家团队与合作伙伴共同开发，采用国际主流的神经网络算法（CNN），利用爱尔眼科积累的临床大数据资源，对近10万张中国人的眼底图像进行深度学习，搭建了适宜眼底诊断的智能软件模型。
爱尔眼科董事长陈邦表示，人工智能（AI）已成为新一代技术革命的急先锋，将人工智能与眼科医疗结合，既是满足大量眼底病患者的现实需要，更是中国眼科行业在全球后来居上的潜在优势。这套系统的成功开发，有赖于爱尔眼科大数据的独特资源优势和专家团队的技术优势。通过智能阅片，准确、量化、及时地对病人眼底影像进行初筛，将有效协助医生的诊断、提高诊断效率。尤其对于医生资源相对匮乏的地级、医院，通过O2O的高效远程医疗体系，医院医院同样的诊断水平。
爱尔眼科总院长、著名眼底病专家唐仕波表示，中国约有1.1亿糖尿病患者，而糖尿病性视网膜病变是其最严重的并发症之一，发病率达24.7%-37.5%。随着老龄化社会的到来，年龄相关性黄斑变性（AMD）的发病率也持续上升。现阶段国内缺少优秀的眼底病医生，诊断方式也非常低效。这套系统很好地抓住了这个痛点，相当于给医生配备了“智能高参”，很好地解决了这个突出矛盾，未来将造福数千万患者和家庭，临床意义和社会意义非常重大。
业内专家认为，爱尔眼科一直注重眼科学和视觉科学的新技术开发，不断出现令业界瞩目的研究成果和创新技术，无疑会持续推升其在国际业界的地位和社会影响力。
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