习近平总书记在中央政治局会议中强调，在毫不放松抓好疫情防控工作的同时，要统筹做好疫情防控和经济社会发展工作。建立与疫情防控相适应的经济社会运行秩序，有序推动复工复产，使人流、物流、资金流有序转动起来，畅通经济社会循环。
对于普通民众，新冠肺炎的风险、轻重表现与预后差异性大。如果一味采取高强度的防护措施，比如长期居家隔离，不乘坐交通工具、不参与社会交流，也就谈不上复工复产了。其实大部分的人即使感染新冠，也可能会只有普通的感冒症状，可以自愈，或者简单治疗即可康复，那么他们就可以结合防控等级，在合理的分级防控条件下，可以尽可能的回归工作岗位了。
哪些人有重症风险？柳叶刀杂志刊登的研究结果显示，武汉地区早期感染死亡率为11％[1]。中国疾病预防控制中心人的流行病学调查显示，全国感染者的粗死亡率为.3%，未报告合并症患者的粗死亡率约为0.9%，有合并症患者的病死率则高得多，心血管疾病患者为10.5%，糖尿病为7.3%，高血压病为6.0%[]。而-年的中国流感数据分析，死亡率根据不同的亚型，约在1.6%-.6%之间[3]。
心血管疾病和糖尿病、高血压患者的重症风险明显偏高是有原因的，以高血压为例，患者本身就有ACE表达量降低，如果受到新冠病毒感染，可能会引发更加严重的肺衰竭。另外在慢病人群中,流感还可使原有慢性病恶化,或伴随其他病毒或细菌合并感染,导致相关并发症。
重症风险是否可以预测？根据现有研究，病毒性肺炎患者重症死亡主要危险因素，包括年龄岁、有吸烟史、高血压病史等，心血管疾病，糖尿病也是影响因素。年，有研究开发了基于病史、影像学、血液检查结果的预测工具。但是由于模型需要采集的数据较多，需要血液以及CT等影像学信息，一般只能应用于临床已经确诊的住院患者，不便于普通人群的大规模筛查使用[4]。
一个人进行一次眼底影像采集，一般不超过3分钟，具有，快速，便捷，无创，无辐射的优点。眼底图像包含大量的反应人体健康的数据，对于发现血管疾病有很重要的作用。动脉硬化在眼底可以直接的表现为血管变窄，透明度降低，颜色变化和血管走向改变等。00年，ARIC研究团队在JAMA发表文章就提出眼底动脉硬化能够预测未来冠心病的发病率[5]。在深度学习的帮助下，近年来，眼底图像丰富的心血管信息被更多人挖掘。年Google的科学家R.Poplin等人在Nature子刊BiomedicalEngineering发表论文，提出年龄、性别、收缩压、舒张压、病史等信息都可以通过眼底图像进行一定程度预测[6]。
Airdoc怎么完成预测模型的开发？Airdoc一直致力于医学人工智能研究与应用。基于收集的海量眼科数据及专家标注，先后开发了多种高精度的眼科相关的病灶识别、检测、分割、病变发展状况预测的人工智能产品。在眼底图像实现图像整体到细节完整分析流程，实现对眼底黄斑、视盘、血管的精确提取和分割。对眼底能观察的主要疾病，如青光眼、AMD、糖尿病视网膜病变等的有关的病灶实现特异性敏感性双90%以上的识别准确率。
基于已有的海量数据，在北大医学部专家的合作中，Airdoc已经开发了基于眼底图片评估高血压、糖尿病、心脑血管风险等多个模型，因新冠肺炎属于病毒性肺炎的亚型，符合病毒性肺炎重症的发展规律。Airdoc参考现有的多因素病毒性肺炎重症预测模型，通过收集新冠患者的数据，在00年1月紧急训练出基于眼底照片的重症预测模型。并基于此模型打造了一款软硬件结合，方便快捷的重症风险预测系统，助力防控工作。
对于企事业单位，我们评估个体和团队的感染重症风险，进行精确分类和定位，并且形成了针对高风险、中风险、低风险的防控建议和指导，助力企事业单位科学复工复产；对于基层卫生间机构如各社区卫生服务中心，评估社区人员风险情况，对已经有慢性病的社区人员进行筛查，确定重症风险的重点
