导语：人工智能眼底筛查经过10多年的技术迭代和产业落地，如今已经医院，走向基层，在最需要的地方悄然扮演着重要角色。
人工智能眼底筛查必要性世界卫生组织（WHO）全球糖尿病报告公布：糖尿病患病人数已经从年的1.08亿人上升到年的4.25亿人。国际糖尿病联盟（InternationalDiabetesFederation，IDF）估计，年糖尿病患病人数约有4.63亿人，预计在年将达到7.00亿人。年的流行病学数据显示，全球糖尿病视网膜病变（DiabeticRetinopathy,DR）患者约有万人，其中视力受到影响的有万人。欧洲大样本人群队列研究表明，西方国家导致失明的主要病因为年龄相关黄斑病变、青光眼、糖尿病视网膜病变。糖尿病视网膜病变是糖尿病最常见的微血管并发症，也是处于工作年龄人群第一位的不可逆性致盲行疾病。因患病人群数量巨大，专业眼科医生缺乏，知晓率、筛查率和治疗率低，目前医疗行业亟须可靠的识别和分类糖尿病眼部并发症的方法，将筛防的关口从眼科前移到基层和内分泌科室。为了预防这些威胁视力的致盲性眼病，政府对中老年及患糖尿病、高血压等慢性病的高危人群的筛查是最具卫生经济学效益且能够充分保障人类眼部健康的办法。
医疗与人工智能（AI）的结合是未来发展的大趋势。自年至今，世界上很多国家和地区都出台了促进AI医疗产业发展的政策和法规，并基于自身国情制订了相应的AI战略。围绕AI在新药研发、辅助诊断、健康管理、医学影像、疾病预测等领域赋能医药卫生产业，保持AI医疗产业优势，有助于各国最终推进全民医疗服务和诊疗水平的跨越提升和发展。AI医学影像是业内最期待并且有可能率先实现商业化落地的领域，国内外从医疗器械审批到医疗服务定价再到标准建立、市场规范，政府与企业博弈也最为激烈。
其中，AI眼底医学影像备受瞩目。中国是II型糖尿病患者最多的国家，筛查糖尿病眼底的医生能力和数量严重不足。我国糖尿病患者有1.1亿人，推算糖尿病视网膜病变患者约万人，目前有87%的糖尿病患者就诊于县级及以下医疗机构，但对糖尿病视网膜病变的基本诊疗措施和适宜技术往往需要在更高级别的医疗机构进行。为此，高效稳定的AI筛查产品是目前亟须
